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上海上訊信息技術股份有限公司成立于2010年12月,是IT智能**運維與數據治理、**服務等領域國內供應商之一。公司提供自主研發(fā)產品、信息**整體解決方案集成、**服務,形成三大主營業(yè)務。其中自主研發(fā)產品包括IT智能**運維平臺(AIOps)、敏捷數據管理平臺(ADM)、數據智能平臺(DI)、移動**管理平臺(MSP)、郵件**防御系統(tǒng)(ESS)等;**服務包括信息**咨詢、評估以及數據**咨詢等。

上海上訊信息技術股份有限公司公司簡介

機構名稱變形 信息推薦 上海上訊信息技術股份供應

2024-12-12 03:08:41

在**大力發(fā)展信創(chuàng)的背景下,實現國產化軟硬件部署已成為企業(yè)的**訴求,其中逐步建立覆蓋國產化數據庫、操作系統(tǒng)、虛擬化平臺的國產化數據保護體系,實現備份數據自動化恢復驗證成為當前數據保護系統(tǒng)的迫切需求。同時,以金融和運營商行業(yè)為例,其開發(fā)測試部門需要頻發(fā)測試驗證,對數據使用頻率較高,因此形成了大量不同版本的測試數據,這部分數據體量龐大,動輒幾百GB甚至幾十TB,管理難度較大。**日趨重視對數據隱私的**管控,數據脫敏成為企業(yè)數據**治理的重要方向。上訊信息敏捷數據管理平臺ADM產品的數據備份模塊通過虛擬掛載恢復可快速檢驗備份數據的可用性和有效性。機構名稱變形

數據流程管理是ADM功能模塊之一,主要通過靈活配置數據流轉環(huán)節(jié)實現數據管理流程的自動化作業(yè)編排,ADM采用基于畫布的方式默認作業(yè)流程的起止節(jié)點,根據實際需求將數據的獲取、恢復、傳輸、共享、交付、銷毀等各個環(huán)節(jié)對應的任務組件靈活拖動到作業(yè)畫布,組成一個完整的任務流程,各任務之間支持依賴關系、延時機制以及斷點處理機制,實現數據管理流程任務的串聯組建和并行執(zhí)行,達到數據管理流程的自動化執(zhí)行,協助用戶將數據交付流程的各個工作環(huán)節(jié)靈活地組合起來,實現數據交付的自動化,從而擺脫人工值守,達到縮減時間成本和人力成本的目標。金融服務競爭上訊ADM產品是集數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、數據脫敏管理四位一體的數據管理產品。

數據備份管理是上訊敏捷數據管理平臺ADM功能模塊之一,主要用于實現云環(huán)境、物理環(huán)境、虛擬化平臺下的數據保護。包括支持各種主流平臺下的系統(tǒng)、數據庫及文件數據的保護,支持主流的虛擬化平臺、國產化云服務器以及容器的保護,并可對物理服務器及虛擬化平臺下的備份數據進行即時掛載恢復,提供業(yè)務應急的能力和數據快速恢復能力;針對數據備份的存儲資源類型,ADM支持DAS(包括SSD/HDD)、SAN(包括IP-SAN/FC-SAN)、對象存儲等存儲資源。支持接入第三方云存儲、對象存儲等作為大容量數據存儲池,具備較強的擴展能力。

并行重刪技術是在多個不同的節(jié)點上構建指紋庫,并將指紋并行分布于多個節(jié)點,采用內存級指紋庫進行重刪,所有指紋讀寫全部保存于內存中,從而提升指紋查詢和處理效率,并且減少了因磁盤中指紋庫增大所導致的隨機IO壓力。以此識別并消除數據備份過程中數據源中重復的數據,該技術適用于不同平臺中的文件、數據庫、虛擬機等不同應用類型的數據,可以大幅度減少需要傳輸的數據量,從而極大地節(jié)省數據傳輸帶寬,解決單點性能和存儲空間壓力。哪個產品支持數據進行敏感處理時的抽取組合?

通過部署敏捷數據管理平臺ADM產品的數據副本管理模塊,實現了測試數據版本迭代管理,提升了數據使用過程中的應用效率。隨著移動互聯網技術的不斷革新,移動應用業(yè)務不斷擴張,企業(yè)面臨著前臺業(yè)務頻繁更新升級的現狀,為保證既有業(yè)務穩(wěn)定,需要對新提出的升級需求開展仿真測試與回歸測試,因此亟需一套能夠對測試環(huán)境的測試數據進行版本靈活切換的解決方案,便于測試數據版本的即時調用,迅速適應不同業(yè)務程序提供不同版本的測試數據。ADM的虛擬數據庫快照功能解決了這一問題,通過對數據庫狀態(tài)進行定時或即時的記錄,管理和維護當前虛擬數據庫的數據,使用人員可以隨時通過記錄的虛擬數據庫快照提供一個版本的測試數據,經過測試后保存當前的數據庫使用狀態(tài),便于開發(fā)測試的數據版本迭代,通過這一功能明顯提升了程序升級測試、版本迭代的效率.信息敏捷數據管理平臺ADM包括生產數據備份、備份恢復校驗、敏感數據處理、數據副本管理四大功能模塊。綜合數據**治理

通過對接第三方備份系統(tǒng)進行備份數據的自動化恢復校驗有什么產品?機構名稱變形

通過智能定義敏感數據類型,自動發(fā)現和識別敏感數據,包括數據類型、內容、約束關系,靈活排序減少人為篩選,定位敏感數據源。豐富的算法與仿真的字典庫相結合,保證處理后數據仍具有業(yè)務屬性,數據表間關系仍具有業(yè)務一致性,不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業(yè)、個人信息的隱私數據,包括資金財產、個人、企業(yè)隱私的對照關系進行敏感數據識別,通過內置的規(guī)則進行處理,將數據敏感部分去隱私化,但并不失去數據挖掘的價值特征,減少數據隱私泄露帶來的風險和損失,甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。機構名稱變形

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