且4個(gè)隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層。用于輸入合并抽取的高等特征表示的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個(gè)隱含層，其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是64，第二個(gè)神經(jīng)元的隱含層個(gè)數(shù)是10，且2個(gè)隱含層中間設(shè)置有dropout層。且所有dropout層的dropout率等于。本次實(shí)驗(yàn)使用了80％的樣本訓(xùn)練，20％的樣本驗(yàn)證，訓(xùn)練50個(gè)迭代以便于找到較優(yōu)的epoch值。隨著迭代數(shù)的增加，中間融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線(xiàn)如圖17所示，模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線(xiàn)如圖18所示。從圖17和圖18可以看出，當(dāng)epoch值從0增加到20過(guò)程中，模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確率和驗(yàn)證準(zhǔn)確率快速提高，模型的訓(xùn)練對(duì)數(shù)損失和驗(yàn)證對(duì)數(shù)損失快速減少；當(dāng)epoch值從30到50的過(guò)程中，中間融合模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確率和驗(yàn)證準(zhǔn)確率基本保持不變，訓(xùn)練對(duì)數(shù)損失緩慢下降；綜合分析圖17和圖18的準(zhǔn)確率和對(duì)數(shù)損失變化曲線(xiàn)，選取epoch的較優(yōu)值為30。確定模型的訓(xùn)練迭代數(shù)為30后，進(jìn)行了10折交叉驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。中間融合模型的10折交叉驗(yàn)證的準(zhǔn)確率是％，對(duì)數(shù)損失是，混淆矩陣如圖19所示，規(guī)范化后的混淆矩陣如圖20所示。中間融合模型的roc曲線(xiàn)如圖21所示，auc值為，已經(jīng)非常接近auc的**優(yōu)值1。(7)實(shí)驗(yàn)結(jié)果比對(duì)為了綜合評(píng)估本實(shí)施例提出融合方案的綜合性能。艾策科技發(fā)布產(chǎn)品：智能企業(yè)管理平臺(tái)。重慶軟件檢驗(yàn)檢測(cè)報(bào)告

    在介紹諸多知識(shí)點(diǎn)的過(guò)程當(dāng)中結(jié)合直觀形象的圖表或?qū)嶋H案例進(jìn)行深入淺出的分析，從而使讀者可以更好地理解秋掌握軟件測(cè)試?yán)碚撝R(shí)，并迅速地運(yùn)用到實(shí)際測(cè)試工作中去。本書(shū)適合作為各層次高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)的教學(xué)用書(shū)，也可作為軟件測(cè)試人員的參考書(shū)。目錄前言第1章概述第2章軟件測(cè)試基礎(chǔ)第3章單元測(cè)試第4章集成測(cè)試第5章系統(tǒng)測(cè)試……軟件測(cè)試技術(shù)圖書(shū)2書(shū)名:軟件測(cè)試技術(shù)層次：高職高專(zhuān)配套：電子課件作者：徐芳出版社：機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間：2011-6-21ISBN:開(kāi)本：16開(kāi)定價(jià):￥內(nèi)容簡(jiǎn)介本書(shū)根據(jù)軟件測(cè)試教學(xué)的需要，結(jié)合讀者對(duì)象未來(lái)的職業(yè)要求和定位，除了盡力***闡述軟件測(cè)試技術(shù)基本概念外，采取了計(jì)劃、設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、執(zhí)行這樣的工程步驟來(lái)描述軟件測(cè)試的相關(guān)知識(shí)，使學(xué)生在學(xué)習(xí)軟件測(cè)試的技術(shù)知識(shí)時(shí)，能夠同時(shí)獲得工程化思維方式的訓(xùn)練。本書(shū)共7章。第1章介紹軟件測(cè)試的基本知識(shí)；第2章介紹如何制定軟件測(cè)試計(jì)劃；第3章介紹測(cè)試用例的設(shè)計(jì)和相關(guān)技術(shù)；第4章介紹執(zhí)行測(cè)試中相關(guān)技術(shù)和方法；第5章介紹實(shí)際工作中各種測(cè)試方法；第6章介紹MI公司的一套測(cè)試工具的使用，包括功能、性能和測(cè)試管理工具；第7章通過(guò)一個(gè)實(shí)例，給出了完整的與軟件測(cè)試相關(guān)的文檔。吉林第三方軟件檢測(cè)機(jī)構(gòu)自動(dòng)化測(cè)試發(fā)現(xiàn)7個(gè)邊界條件未處理的異常情況。

    后端融合模型的10折交叉驗(yàn)證的準(zhǔn)確率是％，對(duì)數(shù)損失是，混淆矩陣如圖13所示，規(guī)范化后的混淆矩陣如圖14所示。后端融合模型的roc曲線(xiàn)如圖15所示，其顯示后端融合模型的auc值為。(6)中間融合中間融合的架構(gòu)如圖16所示，中間融合方式用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從三種模態(tài)的特征分別抽取高等特征表示，然后合并學(xué)習(xí)得到的特征表示，再作為下一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入訓(xùn)練模型，隱藏層的***函數(shù)為relu，輸出層的***函數(shù)是sigmoid，中間使用dropout層進(jìn)行正則化，防止過(guò)擬合，優(yōu)化器(optimizer)采用的是adagrad，batch_size是40。圖16中，用于抽取dll和api信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含3個(gè)隱含層，其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是128，第二個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是64，第三個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是32，且3個(gè)隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層。用于抽取格式信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個(gè)隱含層，其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是64，其第二個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是32，且2個(gè)隱含層中間設(shè)置有dropout層。用于抽取字節(jié)碼n-grams特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含4個(gè)隱含層，其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是512，第二個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是384，第三個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是256，第四個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是125。

    并將測(cè)試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中，對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行檢測(cè)并得出檢測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析(1)樣本數(shù)據(jù)集選取實(shí)驗(yàn)評(píng)估使用了不同時(shí)期的惡意軟件和良性軟件樣本，包含了7871個(gè)良性軟件樣本和8269個(gè)惡意軟件樣本，其中4103個(gè)惡意軟件樣本是2011年以前發(fā)現(xiàn)的，4166個(gè)惡意軟件樣本是近年來(lái)新發(fā)現(xiàn)的；3918個(gè)良性軟件樣本是從全新安裝的windowsxpsp3系統(tǒng)中收集的，3953個(gè)良性軟件樣本是從全新安裝的32位windows7系統(tǒng)中收集的。所有的惡意軟件樣本都是從vxheavens網(wǎng)站中收集的，所有的樣本格式都是windowspe格式的，樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)成如表1所示。表1樣本數(shù)據(jù)集類(lèi)別惡意軟件樣本良性軟件樣本早期樣本41033918近期樣本41663953合計(jì)82697871(2)評(píng)價(jià)指標(biāo)及方法分類(lèi)性能主要用兩個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)估：準(zhǔn)確率和對(duì)數(shù)損失。準(zhǔn)確率測(cè)量所有預(yù)測(cè)中正確預(yù)測(cè)的樣本占總樣本的比例，*憑準(zhǔn)確率通常不足以評(píng)估預(yù)測(cè)的魯棒性，因此還需要使用對(duì)數(shù)損失。對(duì)數(shù)損失(logarithmicloss)，也稱(chēng)交叉熵?fù)p失(cross-entropyloss)，是在概率估計(jì)上定義的，用于測(cè)量預(yù)測(cè)類(lèi)別與真實(shí)類(lèi)別之間的差距大小。如何選擇適合企業(yè)的 IT 解決方案？

    4)建立與用戶(hù)或客戶(hù)的聯(lián)系，收集他們對(duì)測(cè)試的需求和建議。(II)制訂技術(shù)培訓(xùn)計(jì)劃為高效率地完成好測(cè)試工作，測(cè)試人員必須經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)。制訂技術(shù)培訓(xùn)規(guī)劃有3個(gè)子目標(biāo):1)制訂**的培訓(xùn)計(jì)劃，并在管理上提供包括經(jīng)費(fèi)在內(nèi)的支持。2)制訂培訓(xùn)目標(biāo)和具體的培訓(xùn)計(jì)劃。3)成立培訓(xùn)組，配備相應(yīng)的工具，設(shè)備和教材(III)軟件全生命周期測(cè)試提高測(cè)試成熟度和改善軟件產(chǎn)品質(zhì)量都要求將測(cè)試工作與軟件生命周期中的各個(gè)階段聯(lián)系起來(lái)。該目標(biāo)有4個(gè)子目標(biāo):1)將測(cè)試階段劃分為子階段，并與軟件生命周期的各階段相聯(lián)系。2)基于已定義的測(cè)試子階段，采用軟件生命周期V字模型。3)制訂與淵試相關(guān)的工作產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)。4)建立測(cè)試人員與開(kāi)發(fā)人員共同工作的機(jī)制。這種機(jī)制有利于促進(jìn)將測(cè)試活動(dòng)集成于軟件生命周期中(IV)控制和監(jiān)視測(cè)試過(guò)程為控制和監(jiān)視測(cè)試過(guò)程，軟件**需采取相應(yīng)措施，如:制訂測(cè)試產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)，制訂與測(cè)試相關(guān)的偶發(fā)事件的處理預(yù)案，確定測(cè)試?yán)锍瘫?，確定評(píng)估測(cè)試效率的度量，建立測(cè)試日志等?？刂坪捅O(jiān)視測(cè)試過(guò)程有3個(gè)子目標(biāo):1)制訂控制和監(jiān)視測(cè)試過(guò)程的機(jī)制和政策。2)定義，記錄并分配一組與測(cè)試過(guò)程相關(guān)的基本測(cè)量。3)開(kāi)發(fā)，記錄并文檔化一組糾偏措施和偶發(fā)事件處理預(yù)案。功能完整性測(cè)試發(fā)現(xiàn)3項(xiàng)宣傳功能未完全實(shí)現(xiàn)。深圳第三方軟件評(píng)測(cè)

艾策科技案例研究：某跨國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐。重慶軟件檢驗(yàn)檢測(cè)報(bào)告

    評(píng)審步驟以及評(píng)審記錄機(jī)制。3)評(píng)審項(xiàng)由上層****。通過(guò)培訓(xùn)參加評(píng)審的人員，使他們理解和遵循相牢的評(píng)審政策，評(píng)審步驟。(II)建立測(cè)試過(guò)程的測(cè)量程序測(cè)試過(guò)程的側(cè)量程序是評(píng)價(jià)測(cè)試過(guò)程質(zhì)量，改進(jìn)測(cè)試過(guò)程的基礎(chǔ)，對(duì)監(jiān)視和控制測(cè)試過(guò)程至關(guān)重要。測(cè)量包括測(cè)試進(jìn)展，測(cè)試費(fèi)用，軟件錯(cuò)誤和缺陷數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品淵量等。建立淵試測(cè)量程序有3個(gè)子目標(biāo):1)定義**范圍內(nèi)的測(cè)試過(guò)程測(cè)量政策和目標(biāo)。2)制訂測(cè)試過(guò)程測(cè)量計(jì)劃。測(cè)量計(jì)劃中應(yīng)給出收集，分析和應(yīng)用測(cè)量數(shù)據(jù)的方法。3)應(yīng)用測(cè)量結(jié)果制訂測(cè)試過(guò)程改進(jìn)計(jì)劃。(III)軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)內(nèi)容包括定義可測(cè)量的軟件質(zhì)量屬性，定義評(píng)價(jià)軟件工作產(chǎn)品的質(zhì)量目標(biāo)等項(xiàng)工作。軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)有2個(gè)子目標(biāo):1)管理層，測(cè)試組和軟件質(zhì)量保證組要制訂與質(zhì)量有關(guān)的政策，質(zhì)量目標(biāo)和軟件產(chǎn)品質(zhì)量屬性。2)測(cè)試過(guò)程應(yīng)是結(jié)構(gòu)化，己測(cè)量和己評(píng)價(jià)的，以保證達(dá)到質(zhì)量目標(biāo)。第五級(jí)?優(yōu)化，預(yù)防缺陷和質(zhì)量控制級(jí)由于本級(jí)的測(cè)試過(guò)程是可重復(fù)，已定義，已管理和己測(cè)量的，因此軟件**能夠優(yōu)化調(diào)整和持續(xù)改進(jìn)測(cè)試過(guò)程。測(cè)試過(guò)程的管理為持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量和過(guò)程質(zhì)量提供指導(dǎo)，并提供必要的基礎(chǔ)設(shè)施。優(yōu)化，預(yù)防缺陷和質(zhì)量控制級(jí)有3個(gè)要實(shí)現(xiàn)的成熟度目標(biāo):。重慶軟件檢驗(yàn)檢測(cè)報(bào)告